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非接触多模态态势感知,维多利亚智能巡检系统让工业质检一步到位

 发布于:2022-10-26 18:20   浏览:

数字时代背景下,信息化与工业化融合有利于破解制造业现阶段发展困境, 推动动能转换、技术创新和价值链提升。

面对备受关注的机器设备异常检测和故障诊断问题,基于AI的智能检修技术可通过快速感知、全面监测、超前预警、联动处置、系统评估的新型能力,减少或尽可能避免工厂在生产过程中发生的重大事故,推进企业安全生产标准化建设。

维多利亚老品牌线路面向工业领域进行生产安全管控智能化升级、设备巡检与故障分析智能化改造需求,融合人工智能技术、音视频采集技术,构建基于智能视觉微震动探测器、智能非接触声纹探测器的维多利亚工业设备非接触智能巡检系统,建立了全新的机械系统运行状态检测、评估方法与技术,实现系统数据整合分析与智能感知,提高生产安全预警能力。

 


融合视频图像振动、红外成像分析、工业声纹检测的多模态检测

维多利亚智能巡检系统结合石油石化、燃气、电力、矿山、制造等工业生产需求,通过微动影像分析、声纹感知、红外感知等AI、多维感知等技术,可实时监测设备运行状况,并基于数字孪生技术和数据看板,实现系统数据整合分析与智能感知,降低安全风险隐患,提高生产安全预警能力。

所有的机械和运动系统都会产生各种各样的振动,其中一些振动反映的是系统的正常运动状态,而另外一些则反映了系统的异常运动状态(内部故障、轴连接不平衡等)。

维多利亚智能巡检系统通过智能视觉微震动探测器采集设备数据,利用微动影像分析技术,实时监测工业设备的微观影像,继而分析设备微动幅度和频率等数据,并运用算法对所获得的数字信号进行分析,与正常运转状态的设备数据进行综合特征比对,进而判断被测设备的运转状态。

在设备故障的评判指征中,声音是电机设备健康状况的最重要综合表征之一。当设备的零件或部件由于磨损、老化等原因状态发生变化后,其声纹信号的特性也会相应发生变化。通过监测这些特征能够对设备的状态进行评价,及时发现故障。

维多利亚智能巡检系统采用工业级智能声纹非接触探测器,基于先进的声源定位技术,可自动排除环境干扰,将采集声纹与设备声纹库模型进行比对,从而定位故障原因,实现实时侦测异常声源,快速精准锁定局部位置。

系统同时支持红外成像分析,获取到各点红外信息后,对图像进行配准分析,收集图像特征点的温度,判断温度是否高于设定阈值,对热故障进行状态异常分析,凭借温度信息相互比较后得到的结果,实现工业设备热故障检测。

维多利亚智能巡检系统聚焦于视频图像振动、红外成像、工业声纹检测三类技术的特征融合与故障分类判断,凭借多模态定位与校准,提供安全可靠的设备故障检测服务,当设备出现异常情况时及时反馈,同时对设备健康状态进行研判,做好实时更新预警,真正做到防范于未然,提高工业设备安全生产效能。